Jeunes développeurs et IA : ce que mesure vraiment le recul des CDI

En mars 2026, les embauches en CDI de développeurs et d’ingénieurs informatiques âgés de 21 à 29 ans étaient en baisse de 42 % par rapport à novembre 2022, selon une étude de la Banque de France et du Laboratoire de l’innovation et du futur du travail (LIFT) d’HEC Paris rapportée par Le Monde Informatique. Le chiffre interpelle, mais il ne signifie ni que 42 % des postes ont disparu, ni que l’IA explique à elle seule le recul. Pour comprendre ce qu’il dit du travail des développeurs débutants, il faut comparer les indicateurs et garder leurs limites en vue.

Un recul des embauches, pas un décompte des emplois supprimés

L’étude couvre les mouvements de main-d’œuvre entre janvier 2019 et mars 2026. D’après le compte rendu, ses auteurs ont rapproché des données administratives sur les entrées et les fins de CDI d’une enquête de la Banque de France sur l’usage de l’IA par les entreprises. L’estimation d’environ 75 000 embauches en CDI de moins par an concerne les 21-29 ans dans l’ensemble des métiers les plus exposés à l’IA générative ; elle ne désigne pas uniquement les développeurs.

Le pourcentage de 42 % concerne, lui, les recrutements en CDI de jeunes développeurs et ingénieurs informatiques. Il compare mars 2026 à novembre 2022. Ce n’est pas une mesure du nombre de développeurs en poste, ni une comparaison entre deux personnes ayant le même parcours. La distinction compte : une baisse des entrées peut réduire les occasions d’accéder à un métier sans établir, à elle seule, combien d’emplois sont occupés au total.

Ces chiffres ne sont pas interchangeables : ils portent sur des périmètres différents. Dans l’ensemble des professions classées comme très exposées, la baisse rapportée est de 28 %. Pour celles qui sont moins exposées, elle est de 7,5 %. L’écart entre les groupes aide à décrire une évolution différenciée ; il ne démontre pas, à lui seul, que l’exposition à l’IA en est la cause.

Pourquoi les jeunes développeurs ressortent dans les données

Le classement des professions s’appuie, selon le compte rendu, sur le référentiel des métiers et des compétences de France Travail. Un modèle de langage a évalué la capacité de l’IA à réaliser différentes tâches, en tenant compte notamment du niveau d’expertise, de la présence physique nécessaire et des interactions humaines. Le résultat porte donc sur une exposition estimée des tâches, pas sur une mesure directe de l’automatisation de chaque poste.

Pour l’informatique, les tâches citées comprennent l’écriture de code, la génération de tests, la documentation et l’analyse de code existant. Le compte rendu évoque aussi une possible évolution de la répartition du travail : certaines missions auparavant confiées à des profils juniors pourraient être automatisées ou réalisées plus rapidement, tandis que la conception, la validation, la cybersécurité et la supervision continuent de demander des compétences spécialisées. C’est une explication possible du signal, pas la preuve que toutes les équipes organisent désormais leur travail ainsi.

Cette question du premier accès au métier est distincte de celle des compétences à développer avec l’IA. Pour ce second besoin, les lecteurs peuvent consulter les compétences d’ingénierie à exercer à l’ère de l’IA : les deux sujets se complètent, mais ne répondent pas à la même question.

Les embauches et les fins de CDI reculent ensemble

Le ralentissement ne concerne pas seulement les recrutements. Dans les professions les plus exposées, les fins de CDI des 21-29 ans ont également diminué, de 23 % selon l’étude rapportée, contre 6 % dans les professions les moins exposées. Autrement dit, moins de jeunes sont embauchés, mais les salariés en poste quittent aussi moins souvent leur CDI. Lire uniquement la baisse des embauches laisserait de côté cette autre moitié du mouvement.

Le compte rendu estime que le solde entre embauches et fins de contrat s’est contracté d’environ 2 700 mouvements par mois dans les professions les plus exposées. Il rapporte également que l’écart entre groupes varie avec l’âge : il dépasse 20 points chez les 21-29 ans, puis diminue pour les tranches plus âgées, jusqu’à 3,8 points après 50 ans. Cela situe le signal dans le renouvellement des emplois, particulièrement pour les plus jeunes ; cela ne permet pas de prédire le parcours d’un candidat ou l’évolution d’une entreprise particulière.

Ce que l’étude permet — et ne permet pas — d’attribuer à l’IA

Les entreprises déclarant un usage intensif de l’IA recrutent relativement moins de jeunes en CDI depuis la fin de 2022 : l’écart rapporté se situe entre 17 et 25 % selon les trimestres de 2025, par comparaison avec les autres entreprises. Mais les auteurs ne constatent pas de divergence statistiquement nette des effectifs totaux entre ces deux groupes. Le signal observé concerne donc d’abord les recrutements ; il ne suffit pas à conclure que l’effectif global se contracte davantage chez les entreprises utilisatrices intensives.

Autre réserve importante : le secteur technologique sort d’une période de recrutements intenses en 2021 et 2022, suivie de réorganisations dans un contexte de hausse des taux d’intérêt et de ralentissement du financement des entreprises technologiques. L’étude, telle que rapportée, met en évidence des évolutions compatibles avec un effet de l’IA, mais le contexte interdit d’en faire l’unique explication du recul.

Checklist pour lire ces chiffres sans les surinterpréter

• Vérifier la population : les 75 000 embauches estimées concernent plusieurs métiers exposés, tandis que la baisse de 42 % vise les jeunes développeurs et ingénieurs informatiques.
• Regarder l’indicateur : une baisse des embauches ne correspond pas directement à une baisse équivalente des emplois occupés.
• Comparer entrées et sorties : les fins de CDI diminuent aussi dans les professions les plus exposées.
• Distinguer association et causalité : le recul intervient dans un contexte de réorganisations sectorielles et ne peut être attribué à l’IA seule.
• Éviter de transposer une moyenne à un cas individuel : ces résultats ne prédisent pas les recrutements d’une entreprise ou les chances d’un candidat précis.

Le signal mérite donc attention, surtout pour l’accès des jeunes aux métiers informatiques, mais sa lecture doit rester précise : il documente une baisse des recrutements et un ralentissement des mouvements de CDI dans certains groupes. Il ne constitue pas, à lui seul, un bilan complet de l’emploi des développeurs ni une démonstration que l’IA a provoqué toute cette évolution.