Confidentialité, risques et sécurisation des usages de l’IA dans le cycle de développement.
Sécurité
Comparatif des architectures possibles pour analyser des données Google Search Console avec une IA sans ouvrir trop largement les accès, les exports ou les décisions SEO techniques.
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Sécurité
Mettre en place une politique d’installation pour les dépendances ajoutées par un assistant ou un agent IA : registre autorisé, justification, scripts, licence, maintenance et revue avant merge.
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Protégez clés API, jetons et identifiants face aux agents IA : moindre privilège, variables, redaction, secret scanning et rotation.
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Guide de sécurité MCP : OAuth 2.1, validation des jetons, permissions minimales, sessions, secrets et protection contre les injections.
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